Une entreprise prévoit d'entraîner son propre LLM en utilisant uniquement des données propriétaires et s'inquiète de l'impact environnemental de l'entraînement. Quelle famille d'instances Amazon EC2 a la plus faible empreinte environnementale pour l'entraînement de LLM ?

La série Amazon EC2 Trn (Trainium) est conçue spécifiquement pour l'entraînement de modèles de machine learning à grande échelle, y compris les LLM, avec une efficacité énergétique optimisée. Ces instances utilisent des accélérateurs AWS Trainium qui offrent une performance élevée par watt, réduisant ainsi l'empreinte environnementale par rapport aux autres familles d'instances. Les séries C (calcul optimisé), G (GPU pour les graphiques et le ML) et P (GPU pour le calcul haute performance) sont également utilisées pour l'entraînement de ML, mais les instances Trn sont spécifiquement optimisées pour l'efficacité énergétique et le coût de l'entraînement des modèles, ce qui les rend supérieures pour minimiser l'impact environnemental dans ce cas précis.