Une entreprise prévoit d'utiliser un grand modèle linguistique (LLM) pour générer du code source à partir de commentaires de code en langage naturel. Quelle capacité de LLM correspond le mieux à cette exigence ?

La génération de texte est la capacité d'un LLM à produire de nouvelles séquences de texte cohérentes et pertinentes en fonction d'une invite donnée. Dans ce scénario, le LLM crée du code source (nouveau texte) à partir de commentaires en langage naturel, ce qui correspond directement à la génération de texte. La synthèse de texte implique de condenser un texte existant, ce qui n'est pas le cas ici. La complétion de texte consiste à prédire le mot ou la phrase suivante dans une séquence, tandis que la classification de texte attribue une catégorie à un texte donné. Ces deux dernières capacités ne correspondent pas à la tâche de création de code à partir de commentaires.