Une entreprise prévoit de migrer 1 000 machines virtuelles VMware vers AWS. Dans le cadre de la planification, elle souhaite collecter des métriques au niveau du serveur (détails du CPU, utilisation de la RAM, informations sur le système d'exploitation, processus en cours d'exécution) à partir des hôtes sur site, puis interroger et analyser ces données. Quelle solution répond à ces exigences ?

L'installation de l'AWS Application Discovery Agent sur chaque serveur sur site permet de collecter les métriques détaillées requises (CPU, RAM, OS, processus) et de les envoyer à AWS Migration Hub. L'activation de l'exploration de données dans Migration Hub centralise ces informations. Les données brutes sont stockées dans Amazon S3, et Amazon Athena est un service de requête interactif idéal pour analyser ces données directement dans S3 sans avoir besoin de les charger dans une base de données. Les autres options sont moins adaptées : L'appliance AWS Agentless Discovery Connector collecte des informations de base, mais pas les détails de processus en cours d'exécution. S3 Select est moins puissant qu'Athena pour l'analyse de données structurées complexes. Exporter manuellement les métriques et les importer dans Migration Hub est inefficace pour 1 000 VM et ne permet pas une collecte continue et détaillée. Utiliser put-resource-attributes est pour des métadonnées statiques, pas pour des métriques dynamiques et détaillées. La console Migration Hub offre une vue limitée des données.