Une entreprise qui déploie des modèles ML sur AWS souhaite assurer la transparence de la prise de décision des modèles et fournir des explications pour les prédictions. Quelle fonctionnalité AWS répond à ce besoin ?

Amazon SageMaker Model Cards permet de documenter les modèles ML, y compris leur objectif, leurs performances, leurs limites et leurs explications. Cela assure la transparence de la prise de décision et aide à comprendre pourquoi un modèle fait une prédiction particulière. Amazon Rekognition est un service de vision par ordinateur, Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel, et Amazon Lex est un service de création de chatbots. Ces services sont des solutions ML pré-entraînées et ne fournissent pas directement la documentation et l'explicabilité des modèles personnalisés comme le fait SageMaker Model Cards.