Une entreprise qui développe des applications de tutorat avec des grands modèles linguistiques (LLM) a besoin de contrôles de sécurité configurables et applicables pour que les LLM respectent les politiques d'utilisation standard. Quelle solution fournit ces garanties avec le moins d'effort de développement ?

Amazon Bedrock Guardrails est la solution la plus appropriée car elle permet de définir et d'appliquer des politiques de sécurité et d'utilisation pour les LLM avec un effort de développement minimal. Les garde-fous peuvent filtrer le contenu indésirable, bloquer les sujets sensibles et garantir que les réponses des LLM sont conformes aux directives de l'entreprise. Les Amazon Bedrock playgrounds sont des interfaces d'expérimentation, non conçues pour l'application de politiques. Amazon SageMaker Clarify est utilisé pour détecter les biais et expliquer les modèles, pas pour appliquer des politiques d'utilisation. Amazon SageMaker JumpStart offre des solutions pré-construites, mais ne fournit pas directement les contrôles de sécurité configurables pour les LLM comme le font les garde-fous.