Une entreprise qui développe un modèle de ML d'approbation de prêt a besoin à la fois de la détection des biais et de prédictions explicables. Quelle solution AWS offre ces capacités ?

Amazon SageMaker Clarify est la solution correcte car elle est spécifiquement conçue pour détecter les biais potentiels dans les données d'entraînement et les modèles, ainsi que pour fournir une explicabilité des prédictions des modèles. Cela répond directement aux deux besoins de l'entreprise : détection des biais et prédictions explicables. Amazon SageMaker Data Wrangler est un outil de préparation de données qui aide à agréger et à transformer les données, mais il n'offre pas de capacités intégrées de détection de biais ou d'explicabilité des modèles. Amazon SageMaker Model Cards est un référentiel centralisé pour documenter les informations sur les modèles de ML, ce qui est utile pour la gouvernance mais ne fournit pas d'analyse de biais ou d'explicabilité. AWS AI Service Cards n'est pas un service AWS existant.