Une entreprise reçoit quotidiennement 2 Go d'enregistrements de transactions de vente dans une base de données MySQL et dispose de 100 Go d'opportunités de vente stockées dans Salesforce. L'entreprise souhaite un processus nocturne pour corréler les deux ensembles de données avec un minimum de frais opérationnels. Quelle solution répond à cette exigence ?

La bonne réponse est la plus appropriée pour un processus nocturne avec un minimum de frais opérationnels. Amazon AppFlow est un service sans serveur et entièrement géré pour transférer des données entre des applications SaaS comme Salesforce et des services AWS. AWS Glue est un service ETL sans serveur qui peut se connecter à des bases de données MySQL, extraire des données, les transformer (corréler) et les charger. AWS Step Functions est idéal pour orchestrer des flux de travail complexes, sans serveur, et offre une visibilité sur l'état des étapes. L'option 1 est moins efficace car l'utilisation de Lambda pour la corrélation de 2 Go de données peut être coûteuse et complexe à gérer pour un processus ETL. L'option 2 propose MWAA pour l'orchestration, qui est plus lourd et plus coûteux que Step Functions pour ce cas d'utilisation. L'option 4 utilise Kinesis Data Streams et Flink, qui sont des services de streaming en temps réel, surdimensionnés et plus coûteux pour un processus de corrélation nocturne de données par lots.