Une entreprise recueille des enquêtes de satisfaction client sur son site web. Les enquêtes peuvent atteindre des milliers de clients par heure. Les résultats sont actuellement envoyés par e-mail pour une révision manuelle. L'entreprise souhaite automatiser le flux de travail et conserver les résultats des enquêtes disponibles pour les 12 mois précédents. Quelle solution répond à ces exigences de la manière la PLUS évolutive ?

La solution correcte est la plus évolutive car elle utilise API Gateway pour gérer les requêtes entrantes, SQS pour découpler la réception des données du traitement, et Lambda pour le traitement sans serveur et l'intégration avec Amazon Comprehend pour l'analyse des sentiments. DynamoDB avec TTL gère efficacement le stockage et l'expiration des données. Les options incorrectes présentent des lacunes : L'utilisation d'une instance EC2 pour l'API introduit un point de défaillance unique et une gestion de l'évolutivité manuelle, moins efficace que les services sans serveur. L'option S3/Rekognition est inappropriée car Rekognition est pour l'analyse d'images/vidéos, pas de texte, et le stockage des résultats dans S3 nécessiterait une logique supplémentaire pour l'interrogation structurée. L'option Lex est incorrecte car Lex est un service de chatbot conversationnel, pas un outil d'analyse de sentiments textuels comme Comprehend.