Une entreprise souhaite affiner un modèle de fondation par instruction afin qu'il puisse répondre à des questions spécifiques à un domaine. Comment l'entreprise doit-elle préparer les données d'entraînement ?

Pour affiner un modèle de fondation par instruction afin qu'il réponde à des questions spécifiques à un domaine, la méthode la plus efficace est de créer des paires de questions-réponses (Q&R) pertinentes pour ce domaine. Cela permet au modèle d'apprendre les nuances et le vocabulaire spécifiques, et de générer des réponses précises et contextuelles. La collecte de documents internes et externes (première option) est une première étape utile pour la récupération d'informations, mais ne fournit pas directement le format Q&R structuré nécessaire pour l'affinement par instruction. La collecte d'avis externes (deuxième option) est pertinente pour l'analyse des sentiments, pas pour la réponse aux questions factuelles spécifiques à un domaine. Les invites "few-shot" (quatrième option) sont une technique d'apprentissage en contexte qui peut améliorer les performances sans affinement complet, mais elles ne remplacent pas la nécessité de données d'entraînement structurées pour un affinement profond et précis sur un domaine spécifique.