Une entreprise souhaite créer un modèle de ML pour prédire la satisfaction client et a besoin d'un réglage de modèle entièrement automatisé. Quel service AWS devrait-elle utiliser ?

Amazon SageMaker est le service AWS le plus approprié car il offre des capacités complètes de Machine Learning, y compris le réglage automatique des modèles (AutoML). SageMaker Autopilot, une fonctionnalité de SageMaker, automatise la création, la formation et le réglage des modèles, ce qui est exactement ce que l'entreprise recherche pour prédire la satisfaction client avec un réglage entièrement automatisé. Amazon Personalize est un service de recommandation et ne convient pas pour la prédiction de satisfaction client générale. Amazon Athena est un service de requête interactif pour l'analyse de données dans S3, pas pour la création ou le réglage de modèles ML. Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de texte, et bien qu'il puisse être utilisé pour analyser des commentaires clients, il ne fournit pas de réglage de modèle automatisé pour un problème de prédiction de satisfaction client général.