Une entreprise souhaite créer une solution de journalisation pour ses multiples comptes AWS. L'entreprise stocke actuellement les journaux de tous les comptes dans un compte centralisé. L'entreprise a créé un compartiment Amazon S3 dans le compte centralisé pour stocker les journaux de flux VPC et les journaux AWS CloudTrail. Tous les journaux doivent être hautement disponibles pendant 30 jours pour une analyse fréquente, conservés pendant 60 jours supplémentaires à des fins de sauvegarde et supprimés 90 jours après leur création. Quelle solution répondra à ces exigences de la manière la PLUS rentable ?

La bonne réponse est de faire passer les objets à la classe de stockage S3 Glacier Flexible Retrieval 30 jours après leur création et d'écrire une action d'expiration qui ordonne à Amazon S3 de supprimer les objets après 90 jours. Cette solution est la plus rentable car elle utilise S3 Standard pour les 30 premiers jours, offrant une haute disponibilité pour l'analyse fréquente. Ensuite, elle passe à S3 Glacier Flexible Retrieval pour les 60 jours suivants, ce qui est une option de stockage à faible coût pour les sauvegardes, tout en permettant une récupération flexible si nécessaire. Enfin, l'expiration automatique après 90 jours garantit que les données sont supprimées conformément aux exigences. Les autres options sont incorrectes car : Passer à S3 Standard après 30 jours n'est pas rentable pour le stockage à long terme. Utiliser S3 Standard-IA ou S3 One Zone-IA pour la période de sauvegarde de 60 jours est plus coûteux que S3 Glacier Flexible Retrieval et ne répond pas aux exigences de suppression après 90 jours de manière optimale. De plus, déplacer les objets vers S3 Glacier Flexible Retrieval après 90 jours est redondant car ils doivent être supprimés à ce moment-là.