Une entreprise souhaite détecter les propos haineux ou toxiques dans les commentaires des médias sociaux, mais n'utilisera pas de données étiquetées pour entraîner un modèle. Quelle approche l'entreprise doit-elle utiliser pour identifier le contenu toxique ?

La détection de toxicité d'Amazon Comprehend est la solution la plus appropriée car elle est spécifiquement conçue pour identifier le langage toxique, les discours de haine et d'autres formes de contenu indésirable dans le texte, et elle fonctionne sans nécessiter de données étiquetées personnalisées pour l'entraînement. Amazon Rekognition est utilisé pour l'analyse d'images et de vidéos, pas pour le texte. Les algorithmes intégrés d'Amazon SageMaker nécessiteraient des données étiquetées pour l'entraînement, ce qui contredit la contrainte de l'entreprise. Amazon Polly est un service de synthèse vocale, sans rapport avec la détection de contenu toxique.