Une entreprise souhaite disposer d'un outil d'IA qui permette aux employés de consulter les réclamations clients ouvertes, de récupérer les détails d'une réclamation spécifique et d'accéder aux documents justificatifs. Quelle solution est appropriée ?

La bonne réponse est d'utiliser Agents for Amazon Bedrock avec les bases de connaissances Amazon Bedrock. Agents for Amazon Bedrock permet de créer des agents conversationnels qui peuvent effectuer des actions et accéder à des informations. Les bases de connaissances Amazon Bedrock sont idéales pour stocker et récupérer des informations structurées et non structurées, comme les détails des réclamations et les documents justificatifs, ce qui correspond parfaitement aux besoins de l'entreprise. L'utilisation d'Amazon Fraud Detector n'est pas pertinente ici car il est conçu pour détecter la fraude, pas pour la consultation de réclamations. Amazon Personalize est un service de recommandation, non adapté à la récupération de données spécifiques. Enfin, entraîner un nouveau modèle ML avec Amazon SageMaker à partir de zéro serait une approche trop complexe et chronophage pour cette tâche, alors qu'une solution basée sur des agents et des bases de connaissances est plus directe et efficace.