Une entreprise souhaite exécuter un entrepôt de données pour l'analyse sans gérer l'infrastructure sous-jacente de l'entrepôt de données. Quel service AWS répond à cette exigence ?
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Bonne réponse : Amazon Redshift Serverless.
Pourquoi c'est la réponse
Amazon Redshift Serverless est la bonne réponse car il s'agit d'un entrepôt de données entièrement géré et sans serveur qui permet aux utilisateurs d'exécuter des analyses à grande échelle sans avoir à provisionner, gérer ou mettre à l'échelle l'infrastructure sous-jacente. Il répond directement à l'exigence de ne pas gérer l'infrastructure. Amazon Aurora est une base de données relationnelle compatible avec MySQL et PostgreSQL, conçue pour les charges de travail transactionnelles, pas spécifiquement un entrepôt de données pour l'analyse à grande échelle. AWS Lambda est un service de calcul sans serveur qui exécute du code en réponse à des événements, et non un entrepôt de données. Amazon RDS (Relational Database Service) est un service de base de données relationnelle géré qui nécessite une gestion de l'instance et n'est pas optimisé pour les charges de travail d'entrepôt de données analytiques comme Redshift.
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