Une entreprise souhaite réduire le temps de développement de nouvelles fonctionnalités. Elle utilise CodeBuild et CodeDeploy pour créer et déployer des applications et dispose d'un pipeline CI/CD CodePipeline distinct par microservice. L'entreprise a besoin d'une meilleure visibilité sur des métriques telles que le temps moyen entre les livraisons de fonctionnalités et le temps moyen de récupération après des déploiements échoués. Quelle solution offre cette visibilité avec le moins d'effort de configuration ?

La solution correcte utilise EventBridge pour déclencher une fonction Lambda à chaque événement de succès ou d'échec du pipeline. Cette approche événementielle garantit que les métriques sont émises en temps réel et avec précision pour chaque exécution, ce qui est essentiel pour calculer le temps moyen entre les livraisons et le temps moyen de récupération. La fonction Lambda émet ensuite des métriques CloudWatch personnalisées, qui peuvent être facilement visualisées dans un tableau de bord CloudWatch avec un minimum d'effort de configuration, car CloudWatch est nativement intégré pour la collecte et la visualisation des métriques. Les options qui utilisent un déclencheur planifié toutes les 5 minutes (au lieu d'un déclencheur événementiel) ne fourniraient pas des données en temps réel et pourraient manquer des exécutions ou introduire des retards dans les métriques, rendant les calculs de temps inexacts. L'utilisation de DynamoDB et QuickSight est une solution plus complexe et plus coûteuse pour ce cas d'utilisation, nécessitant une configuration et une maintenance supplémentaires par rapport à l'intégration native de CloudWatch pour les métriques.