Une entreprise souhaite répliquer les modifications de données existantes et continues d'une base de données Oracle sur site vers Amazon RDS for Oracle à l'aide d'AWS Database Migration Service (AWS DMS). Le volume de données varie tout au long de la journée et la solution ne doit allouer que la capacité requise pour la réplication. Quelle solution répond à ces exigences ?
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Bonne réponse : Créer une tâche de réplication AWS DMS Serverless pour analyser et répliquer les données tout en provisionnant la capacité requise..
Pourquoi c'est la réponse
La création d'une tâche de réplication AWS DMS Serverless est la solution la plus appropriée car elle provisionne et gère automatiquement la capacité de réplication nécessaire en fonction du volume de données, ce qui correspond à l'exigence de s'adapter aux variations de charge. AWS DMS Serverless élimine le besoin de provisionner manuellement des instances de réplication, ce qui est idéal pour les charges de travail dynamiques. Les autres options sont moins adaptées : Configurer une instance de réplication AWS DMS Multi-AZ assure la haute disponibilité mais ne gère pas l'ajustement dynamique de la capacité en fonction du volume de données. Utiliser Amazon EC2 Auto Scaling pour une instance de réplication AWS DMS n'est pas une fonctionnalité native et n'est pas la méthode recommandée pour la gestion de la capacité DMS. Provisionner la capacité de réplication AWS DMS avec Amazon ECS et Fargate n'est pas le mécanisme standard pour exécuter les tâches de réplication DMS ; DMS gère ses propres instances de réplication.
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