Une entreprise souhaite une architecture plus fiable pour son application. L'application utilise actuellement une instance de base de données Amazon RDS et deux serveurs web Amazon EC2 provisionnés manuellement dans une seule zone de disponibilité. Un employé a récemment supprimé l'instance de base de données et l'application a été indisponible pendant 24 heures. Que doit faire un architecte de solutions pour maximiser la fiabilité de l'infrastructure de l'application ?

L'option correcte maximise la fiabilité en abordant les points de défaillance identifiés. La mise à jour de la base de données RDS en Multi-AZ assure une haute disponibilité et une reprise après sinistre automatique en cas de panne de zone de disponibilité, et la protection contre la suppression empêche les suppressions accidentelles. Placer les instances EC2 derrière un Application Load Balancer (ALB) distribue le trafic et fournit une résilience. L'utilisation d'un groupe Auto Scaling sur plusieurs zones de disponibilité garantit que l'application peut gérer les pannes de zone et s'adapter à la demande, tout en remplaçant automatiquement les instances défaillantes. Les autres options sont incorrectes car : Supprimer une instance EC2 et activer la protection contre la terminaison ne résout pas la haute disponibilité des serveurs web et réduit la capacité. Créer une instance de base de données supplémentaire avec API Gateway et Lambda introduit une complexité inutile et ne gère pas la synchronisation des données de manière optimale pour une base de données relationnelle. Utiliser des instances Spot pour les serveurs web n'est pas idéal pour la fiabilité des applications critiques en raison de leur nature interruptible, même avec Auto Scaling.