Une entreprise souhaite utiliser l'IA pour évaluer la qualité des appels de son service client. Les appels sont gérés dans quatre langues, dont l'anglais, et d'autres langues seront ajoutées ultérieurement. L'entreprise ne peut pas maintenir de modèles ML personnalisés et a besoin de rapports d'analyse de sentiment écrits à partir des enregistrements d'appels ; le texte enregistré doit être traduit en anglais. Quelle combinaison d'étapes répond à ces exigences ? (Choisissez-en trois.)

Amazon Transcribe est le service approprié pour convertir l'audio en texte, prenant en charge plusieurs langues, ce qui est essentiel car l'entreprise gère des appels dans quatre langues et prévoit d'en ajouter d'autres. Amazon Translate est ensuite utilisé pour traduire le texte transcrit de n'importe quelle langue vers l'anglais, répondant ainsi à l'exigence de traduction. Enfin, Amazon Comprehend est le service d'IA idéal pour l'analyse de sentiment sur le texte traduit, générant les rapports nécessaires sans nécessiter de modèles ML personnalisés. Amazon Comprehend ne peut pas traduire l'audio directement. Amazon Lex est un service de création de chatbots et non d'analyse de sentiment. Amazon Polly est un service de synthèse vocale (texte vers parole), l'inverse de ce qui est requis.