Une entreprise stocke des données brutes collectées dans un compartiment Amazon S3 pour diverses charges de travail analytiques. Les modèles d'accès sont imprévisibles et ne peuvent pas être contrôlés. L'entreprise souhaite réduire les coûts S3. Quelle solution répond à ces exigences ?

La bonne réponse est d'utiliser les règles de cycle de vie S3 pour faire passer les objets de S3 Standard à S3 Intelligent-Tiering. S3 Intelligent-Tiering est conçu pour optimiser les coûts de stockage en déplaçant automatiquement les données entre deux niveaux d'accès (fréquent et peu fréquent) en fonction des modèles d'accès. Cela est idéal pour des modèles d'accès imprévisibles, car il n'y a pas de frais de récupération et le service gère la transition sans intervention manuelle. Les autres options sont moins adaptées : La réplication S3 est destinée à la copie d'objets entre compartiments, pas à la gestion des niveaux de stockage pour la réduction des coûts. Le passage direct à S3 Standard-IA via des règles de cycle de vie serait risqué pour des modèles d'accès imprévisibles, car des frais de récupération s'appliquent si les objets sont consultés fréquemment, annulant les économies. S3 Inventory permet d'analyser les objets, mais ne gère pas automatiquement les transitions de niveaux de stockage pour l'optimisation des coûts en fonction des modèles d'accès.