Une entreprise stocke des données dans une base de données Oracle sur site et a besoin que ces données soient disponibles dans Amazon Aurora PostgreSQL pour l'analyse. L'entreprise se connecte sur site à AWS à l'aide d'un VPN AWS Site-to-Site et doit capturer les modifications qui se produisent dans la base de données source pendant la migration. Quelle solution répond à ces exigences ?

La bonne réponse est d'utiliser AWS SCT pour la conversion de schéma et AWS DMS pour la migration. AWS Schema Conversion Tool (SCT) est conçu pour convertir les schémas de bases de données hétérogènes (comme Oracle vers PostgreSQL) et générer des rapports d'évaluation. AWS Database Migration Service (DMS) permet de migrer les données existantes (chargement complet) et de répliquer les modifications continues (Capture de Changements de Données - CDC), ce qui est essentiel pour capturer les modifications pendant la migration. Les autres options sont incorrectes car : Utiliser uniquement une tâche de chargement complet de DMS ne capturerait pas les modifications continues. AWS DataSync est principalement utilisé pour la migration de fichiers et d'objets, pas pour les bases de données relationnelles avec CDC. AWS Snowball est pour les transferts de données à grande échelle hors ligne et ne gère pas la réplication continue des modifications de base de données.