Une entreprise stocke des fichiers de transcription d'appels chaque mois. Les utilisateurs accèdent aux fichiers de manière aléatoire dans l'année suivant l'appel, mais l'accès devient peu fréquent après 1 an. L'entreprise souhaite que les utilisateurs puissent interroger et récupérer les fichiers de moins d'un an aussi rapidement que possible ; des retards pour les fichiers plus anciens sont acceptables. Quelle solution répond à ces exigences de la manière la plus rentable ?

La solution la plus rentable est de stocker les fichiers dans S3 Intelligent-Tiering, qui optimise automatiquement les coûts en déplaçant les données entre les niveaux d'accès fréquents et peu fréquents. Après un an, les politiques de cycle de vie S3 peuvent déplacer les fichiers vers S3 Glacier Flexible Retrieval, un stockage à faible coût pour les données archivées où des retards sont acceptables. Amazon Athena permet d'interroger directement les fichiers dans S3, tandis que S3 Glacier Select permet d'interroger les données dans S3 Glacier sans restauration complète. Les autres options sont moins optimales : S3 Glacier Instant Retrieval n'est pas idéal pour les données fréquemment consultées la première année. Stocker toutes les métadonnées dans S3 Standard puis déplacer vers S3 Glacier Instant Retrieval est moins rentable que S3 Intelligent-Tiering pour la première année. S3 Glacier Deep Archive a des coûts de récupération plus élevés et des délais plus longs que S3 Glacier Flexible Retrieval, ce qui ne correspond pas à l'exigence de retards acceptables mais pas excessifs.