Une entreprise stocke des millions d'objets dans plusieurs préfixes d'un compartiment Amazon S3 en utilisant la classe de stockage S3 Glacier Deep Archive. L'entreprise doit supprimer toutes les données de plus de 3 ans, à l'exception d'un sous-ensemble spécifique qui doit être conservé. L'ensemble de données à conserver est déjà identifié. L'entreprise a besoin d'une solution sans serveur. Quelle solution répond à ces exigences ?

La solution correcte exploite S3 Inventory pour obtenir une liste complète des objets, ce qui est essentiel pour identifier les cibles. S3 Batch Operations permet d'exécuter des opérations de suppression à grande échelle sur des millions d'objets en utilisant un rapport d'inventaire comme source. L'intégration avec une fonction AWS Lambda permet de personnaliser la logique de filtrage (par exemple, âge 3 ans et exclusion des objets à conserver) et de suppression, répondant ainsi à l'exigence "sans serveur". Les autres options sont moins efficaces ou ne répondent pas à toutes les exigences. L'utilisation d'une instance EC2 pour un script (option 1) n'est pas sans serveur. AWS Batch (option 2) est une solution de traitement par lots, mais S3 Batch Operations est plus spécifiquement conçue pour la gestion d'objets S3 à grande échelle et s'intègre mieux avec S3 Inventory. AWS Glue (option 3) est davantage orienté vers l'ETL et l'analyse de données, pas la suppression d'objets en masse via un manifeste créé manuellement.