Une entreprise stocke des pétaoctets de données dans Amazon S3 Standard, réparties sur plusieurs buckets avec des modèles d'accès inconnus. L'entreprise a besoin d'une solution par bucket pour optimiser les coûts S3 avec la meilleure efficacité opérationnelle. Quelle solution répond à ces exigences ?

La solution correcte est de créer une configuration de cycle de vie S3 avec une règle pour faire passer les objets vers S3 Intelligent-Tiering. S3 Intelligent-Tiering est conçu pour optimiser les coûts en déplaçant automatiquement les objets entre trois niveaux d'accès (fréquent, peu fréquent et archivé) en fonction des modèles d'accès réels, sans frais de récupération ni impact sur les performances. Cela est idéal pour des modèles d'accès inconnus et offre la meilleure efficacité opérationnelle car AWS gère les transitions. L'utilisation de l'outil d'analyse des classes de stockage S3 est une bonne pratique pour l'analyse, mais le déplacement manuel de chaque objet n'est pas une solution efficace pour des pétaoctets de données. Le passage direct à S3 Glacier Instant Retrieval n'est pas optimal car il suppose que la plupart des données seront rarement consultées, ce qui n'est pas garanti avec des modèles d'accès inconnus. De plus, S3 Intelligent-Tiering inclut déjà un niveau d'archivage instantané. S3 One Zone-IA réduit la durabilité en stockant les données dans une seule zone de disponibilité, ce qui n'est pas mentionné comme une exigence et pourrait être risqué. De plus, il ne s'adapte pas aux modèles d'accès changeants comme Intelligent-Tiering.