Une entreprise traite quotidiennement des centaines de documents imprimés au format PDF et JPG et a besoin d'un flux de travail automatisé et nécessitant peu de maintenance pour extraire des champs de texte spécifiques et classer les documents. Quelle solution demande le moins d'effort opérationnel ?

L'option correcte est d'utiliser Amazon Textract pour l'extraction de texte et Amazon Comprehend pour la classification des documents. Amazon Textract est un service d'apprentissage automatique entièrement géré qui extrait automatiquement le texte, l'écriture manuscrite et les données des documents numérisés, y compris les formulaires et les tableaux, sans nécessiter de modèles personnalisés ou de gestion d'infrastructure. Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) entièrement géré qui utilise l'apprentissage automatique pour trouver des informations et des relations dans le texte, y compris la classification de documents personnalisée. Ces deux services sont sans serveur et nécessitent un minimum d'effort opérationnel. Les autres options impliquent l'exécution de modèles PaddleOCR dans SageMaker, ce qui nécessiterait la gestion de l'infrastructure SageMaker et le développement ou le déploiement de modèles personnalisés, augmentant ainsi l'effort opérationnel. Amazon Rekognition est principalement utilisé pour l'analyse d'images et de vidéos, pas pour la classification de documents basée sur le contenu textuel.