Une entreprise utilise Amazon CloudFront et a activé la journalisation vers un compartiment Amazon S3. L'entreprise doit effectuer des analyses avancées sur les journaux et créer des visualisations. Que doit faire un architecte de solutions ?
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Bonne réponse : Utiliser des requêtes SQL standard dans Amazon Athena pour analyser les journaux CloudFront dans le compartiment S3. Visualiser les résultats avec Amazon QuickSight..
Pourquoi c'est la réponse
La bonne réponse est d'utiliser Amazon Athena pour analyser les journaux et Amazon QuickSight pour la visualisation. Amazon Athena est un service de requête interactif sans serveur qui permet d'analyser des données directement dans Amazon S3 à l'aide de SQL standard. Il est idéal pour interroger les journaux CloudFront stockés dans S3 sans avoir à charger les données dans une base de données. Amazon QuickSight est un service de BI (Business Intelligence) basé sur le cloud qui permet de créer des visualisations interactives, des tableaux de bord et des analyses ad hoc à partir de diverses sources de données, y compris Athena. Les options incorrectes suggèrent d'utiliser Amazon DynamoDB. DynamoDB est une base de données NoSQL et n'est pas adaptée pour interroger directement des fichiers journaux bruts stockés dans S3 avec des requêtes SQL standard. AWS Glue est un service ETL (Extract, Transform, Load) et non un outil de visualisation de données.
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