Une entreprise utilise Amazon DataZone pour la gouvernance des données et un catalogue d'entreprise. Ses données résident dans un lac de données Amazon S3 et elle utilise AWS Glue avec l'AWS Glue Data Catalog. Un ingénieur de données doit rendre les scores de qualité des données AWS Glue disponibles dans le portail Amazon DataZone. Quelle approche répond à cette exigence ?

L'option correcte décrit la procédure standard pour intégrer les scores de qualité des données AWS Glue dans Amazon DataZone. Vous créez un ensemble de règles de qualité des données AWS Glue en utilisant DQDL, l'appliquez à une table AWS Glue et planifiez son exécution. Ensuite, dans Amazon DataZone, vous configurez une source de données AWS Glue et activez la configuration de la qualité des données pour cette source. Cela permet à DataZone de récupérer et d'afficher les scores de qualité générés par AWS Glue Data Quality. Les options incorrectes suggèrent d'utiliser Amazon Redshift comme source de données DataZone, ce qui est inapproprié car les données résident dans S3 et sont cataloguées par AWS Glue. De plus, bien que les tâches AWS Glue ETL puissent inclure des transformations de qualité des données, la méthode directe et intégrée pour afficher les scores dans DataZone est via les ensembles de règles de qualité des données AWS Glue.