Une entreprise utilise Amazon Nova Canvas pour générer des images et doit empêcher certains éléments d'apparaître dans les sorties. Quelle technique devrait-elle utiliser ?

Pour empêcher certains éléments d'apparaître dans les images générées par Amazon Nova Canvas (ou tout modèle de génération d'images), l'entreprise doit utiliser un prompt négatif. Un prompt négatif indique au modèle ce qu'il ne doit PAS inclure dans la sortie, ce qui est très efficace pour affiner les résultats et éviter les éléments indésirables. Augmenter la valeur de la température rendrait les sorties plus aléatoires et créatives, mais ne garantirait pas l'exclusion d'éléments spécifiques. Écrire un prompt positif plus détaillé peut aider à guider le modèle vers l'inclusion de certains éléments, mais n'est pas conçu pour l'exclusion. Passer à un modèle de fondation différent pourrait potentiellement changer la qualité ou le style des images, mais ne résoudrait pas directement le problème de l'exclusion d'éléments spécifiques sans l'utilisation d'un mécanisme de contrôle tel que le prompt négatif.