Une entreprise utilise Amazon OpenSearch Service pour analyser des données. Elle charge des données dans un cluster OpenSearch avec 10 nœuds de données à partir d'un compartiment S3 qui utilise S3 Standard. Les données restent dans le cluster pendant un mois pour une analyse en lecture seule, après quoi l'index est supprimé. Pour des raisons de conformité, l'entreprise doit conserver une copie de toutes les données d'entrée. L'entreprise souhaite réduire les coûts récurrents. Quelle solution répond aux exigences de la manière la plus rentable ?

La solution la plus rentable consiste à réduire le nombre de nœuds de données à 2 et à utiliser des nœuds UltraWarm pour le stockage des données lues fréquemment mais rarement écrites. OpenSearch Service permet de déplacer des index vers UltraWarm après ingestion, ce qui est idéal pour les données d'analyse en lecture seule d'un mois. La conservation des données d'entrée dans S3 Glacier Deep Archive via une politique de cycle de vie S3 est la solution la plus économique pour l'archivage à long terme et la conformité, car ces données ne sont pas consultées après un mois. Les autres options sont moins rentables : Remplacer tous les nœuds par UltraWarm sans réduire le nombre de nœuds de données initiaux serait plus coûteux. L'ajout de nœuds de stockage à froid après UltraWarm est inutile pour des données qui ne sont conservées qu'un mois dans OpenSearch, et la suppression des données d'entrée de S3 ne répond pas à l'exigence de conformité. L'ajout de nœuds de données basés sur des instances au lieu d'UltraWarm serait plus cher pour des données en lecture seule.