Une entreprise utilise des fonctions AWS Lambda à forte concurrence pour traiter un nombre croissant de messages provenant d'une file d'attente lors d'événements marketing. Les fonctions Lambda exécutent du code gourmand en CPU. L'entreprise souhaite réduire les coûts de calcul tout en maintenant la latence du service. Quelle solution répond à ces exigences ?

La concurrence provisionnée (Provisioned Concurrency) est essentielle pour réduire la latence, car elle maintient les fonctions Lambda initialisées et prêtes à répondre sans délai de démarrage à froid, ce qui est crucial pour les événements marketing à forte concurrence. L'augmentation de la mémoire allouée aux fonctions Lambda, conformément aux recommandations d'AWS Compute Optimizer, est également bénéfique. Plus de mémoire signifie plus de CPU et de bande passante réseau, ce qui permet aux fonctions gourmandes en CPU de s'exécuter plus rapidement et de terminer leurs tâches plus efficacement, réduisant ainsi la durée d'exécution et, par conséquent, les coûts de calcul pour la même quantité de travail, tout en maintenant la latence. Les options suggérant de diminuer la mémoire sont incorrectes car cela ralentirait l'exécution des fonctions gourmandes en CPU, augmentant la latence et potentiellement les coûts totaux. La concurrence réservée (Reserved Concurrency) est utilisée pour garantir qu'une fonction a toujours une capacité minimale disponible, mais elle n'élimine pas les démarrages à froid comme le fait la concurrence provisionnée, ce qui la rend moins efficace pour réduire la latence dans ce scénario.