Une entreprise utilise le modèle de fondation Amazon Titan via Amazon Bedrock et doit enrichir le modèle avec du contenu pertinent provenant des sources de données privées de l'entreprise. Que doit-elle faire ?

Pour enrichir un modèle de fondation Amazon Titan avec des données privées, l'entreprise doit créer une base de connaissances Amazon Bedrock. Cette fonctionnalité permet d'intégrer des sources de données propriétaires (comme des documents internes, des bases de données) au processus de génération du modèle, via la Récupération Augmentée par Génération (RAG). Le modèle peut ainsi accéder à ces informations contextuelles spécifiques pour produire des réponses plus précises et pertinentes, sans avoir à être réentraîné. Utiliser un modèle de fondation différent ne résoudrait pas le problème d'accès aux données privées. Choisir une valeur de température plus basse affecte la créativité de la sortie, pas l'accès aux données. Activer la journalisation des invocations de modèle est utile pour le débogage et l'audit, mais n'enrichit pas le modèle avec du contenu.