Une entreprise utilise une base de données Microsoft SQL Server et ses applications s'y connectent. L'entreprise souhaite migrer vers une base de données Amazon Aurora PostgreSQL avec un minimum de modifications du code de l'application. Quelle combinaison d'étapes répond à ces exigences ? (Choisissez-en deux.)

Pour minimiser les modifications du code de l'application lors de la migration de SQL Server vers Aurora PostgreSQL, la meilleure approche est d'activer Babelfish sur Aurora PostgreSQL. Babelfish permet à Aurora PostgreSQL de comprendre les requêtes T-SQL de SQL Server, réduisant ainsi la nécessité de réécrire le code de l'application. La migration du schéma et des données est essentielle et doit être effectuée avec AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) pour la conversion du schéma (y compris les procédures stockées, fonctions, etc.) et AWS Database Migration Service (AWS DMS) pour la migration des données. L'utilisation d'AWS SCT pour réécrire les requêtes SQL dans les applications est incorrecte car SCT se concentre sur la conversion du schéma et non sur la réécriture du code de l'application. Amazon RDS Proxy est un service de proxy de base de données qui aide à la gestion des connexions, mais il ne gère pas la compatibilité du langage SQL. AWS DMS est un service de migration de données et ne réécrit pas les requêtes SQL.