Une entreprise utilise une base de données SQL s'exécutant sur une instance de base de données Amazon RDS Single-AZ pour stocker des données de films accessibles au public. Un script exécute des requêtes à intervalles aléatoires chaque jour pour enregistrer le nombre de nouveaux films ajoutés. Le script doit rapporter un total final pendant les heures ouvrables. L'équipe de développement constate que les performances de la base de données sont insuffisantes pour les tâches de développement pendant l'exécution du script. Un architecte de solutions doit recommander une solution avec la CHARGE OPÉRATIONNELLE LA PLUS FAIBLE. Quelle solution répondra à cette exigence ?

La création d'un réplica en lecture (Read Replica) est la solution la plus efficace avec la charge opérationnelle la plus faible. Un réplica en lecture permet de décharger les requêtes de lecture intensives de l'instance de base de données principale, améliorant ainsi les performances pour les tâches de développement sans affecter la base de données transactionnelle. Le script peut interroger le réplica sans impacter la base de données principale. Modifier l'instance en Multi-AZ améliore la disponibilité et la tolérance aux pannes, mais ne résout pas directement le problème de performance lié aux requêtes de lecture intensives. Exporter manuellement les données est une solution manuelle et inefficace. Utiliser ElastiCache est utile pour les requêtes fréquemment répétées, mais le script exécute des requêtes à intervalles aléatoires et n'est pas nécessairement adapté à la mise en cache de toutes les requêtes du script.