Une entreprise va déployer un chatbot conversationnel construit à partir d'un modèle Amazon SageMaker JumpStart affiné et doit démontrer sa conformité à plusieurs cadres réglementaires. Quelles capacités peuvent aider à démontrer la conformité ? (Choisissez-en deux.)

La détection des menaces est essentielle pour la conformité, car elle permet d'identifier et d'atténuer les risques de sécurité, comme les injections de données malveillantes ou les fuites d'informations sensibles, qui pourraient violer les réglementations. La protection des données est également cruciale, car elle assure que les informations personnelles ou confidentielles traitées par le chatbot sont sécurisées, chiffrées et gérées conformément aux exigences légales (par exemple, RGPD, HIPAA). Les points de terminaison d'inférence à mise à l'échelle automatique et l'optimisation des coûts sont des considérations opérationnelles et financières, non directement liées à la conformité réglementaire. Les microservices faiblement couplés sont une approche architecturale qui n'adresse pas directement les exigences de conformité.