Une équipe a configuré son tâche de réglage d'hyperparamètres SageMaker pour qu'elle s'arrête en fonction de MaxNumberOfTrainingJobs. Elle souhaite que le réglage s'arrête automatiquement lorsque l'algorithme de réglage détermine qu'aucune configuration n'est susceptible d'améliorer la métrique d'objectif de plus de 1 % par rapport au meilleur tâche actuel. Quel critère d'achèvement du réglage permet d'obtenir ce comportement ?

L'option CompleteOnConvergence est le critère d'achèvement qui permet d'arrêter une tâche de réglage d'hyperparamètres SageMaker lorsque l'algorithme détermine qu'il est peu probable que de nouvelles configurations améliorent significativement la métrique d'objectif (ici, de plus de 1 %). Cela optimise l'utilisation des ressources en évitant des exécutions inutiles. MaxNumberOfTrainingJobs définit un nombre maximal de tâches d'entraînement, sans tenir compte de la convergence. MaxRuntimeInSeconds arrête la tâche après une durée spécifiée, indépendamment des performances. TargetObjectiveMetricValue arrête la tâche une fois qu'une valeur cible spécifique pour la métrique d'objectif est atteinte, ce qui est différent de la convergence.