Une équipe de soins de santé a enregistré des centaines d'échantillons vocaux de patients et filtre actuellement ces enregistrements par durée et par langue. Quelle phase du cycle de vie du ML cette activité représente-t-elle ?

Le prétraitement des données est la phase du cycle de vie du ML où les données brutes sont nettoyées, transformées et préparées pour l'analyse. Filtrer les enregistrements vocaux par durée et par langue est un exemple de cette activité, car cela implique de raffiner l'ensemble de données pour le rendre plus utile et cohérent pour les étapes ultérieures. La collecte de données est l'acquisition initiale des données. L'ingénierie des fonctionnalités consiste à créer de nouvelles variables à partir des données existantes. L'entraînement du modèle est le processus d'apprentissage des modèles à partir des données préparées.