Une équipe dispose de microservices Lambda qui lisent à partir de DynamoDB. Les développeurs déploient manuellement le code après les tests. Ils ont maintenant besoin de tests et de déploiements automatisés basés sur le cloud, avec un basculement progressif du trafic vers les nouvelles versions après le déploiement. Quelle approche répond à ces exigences tout en maximisant la vélocité des développeurs ?

Cette option est la plus appropriée car elle utilise les services AWS natifs pour l'intégration et le déploiement continus (CI/CD) de manière automatisée. CodePipeline orchestre le processus, CodeBuild exécute les tests unitaires et d'intégration, et CodeDeploy gère le déploiement des fonctions Lambda avec un basculement progressif du trafic (déploiement Canary ou linéaire) en utilisant la stratégie prédéfinie CodeDeployDefault.LambdaLinear10PercentEvery3Minutes. Cela maximise la vélocité des développeurs en automatisant les étapes manuelles et en assurant un déploiement sûr. Les autres options sont moins efficaces : La première option mentionne un "hook de post-commit pour déclencher le pipeline après la réussite des tests", ce qui est moins direct que de déclencher le pipeline sur un push de code source et d'intégrer les tests dans CodeBuild. La deuxième option utilise CloudFormation pour déclencher CodePipeline, ce qui est une utilisation inhabituelle et moins directe pour un pipeline CI/CD. La quatrième option propose une solution personnalisée et complexe avec l'AWS CLI, S3 et une fonction Lambda pour gérer le déploiement et le basculement du trafic, ce qui est moins maintenable et plus sujet aux erreurs que l'utilisation de CodeDeploy.