Une équipe e-commerce souhaite déployer un nouveau modèle SageMaker derrière son API de recommandation en temps réel existante sans modifier les applications clientes, et elle souhaite tester le nouveau modèle sur une partie du trafic de production avant un déploiement complet. Quelle approche permet d'y parvenir avec le moins de surcharge opérationnelle ?

L'utilisation des variantes de production SageMaker est la solution la plus efficace car elle permet de déployer plusieurs modèles derrière un seul point de terminaison SageMaker existant. Cela signifie que les applications clientes n'ont pas besoin d'être modifiées, car l'API reste la même. Les variantes de production permettent également de diriger un pourcentage spécifique du trafic vers le nouveau modèle, facilitant ainsi les tests A/B ou le déploiement canari avec une surcharge opérationnelle minimale. Créer un nouveau point de terminaison avec un ALB ou un NLB nécessiterait une modification de l'application cliente pour pointer vers le nouveau point de terminaison ou une logique de routage externe, ce qui ajoute de la complexité. La transformation par lots SageMaker est conçue pour le traitement hors ligne de grands ensembles de données, et non pour les prédictions en temps réel via une API existante.