Une équipe souhaite créer et déployer des modèles de machine learning sur AWS sans écrire de code. Quel service ou fonctionnalité AWS permet un workflow ML sans code ?

Amazon SageMaker Canvas est la bonne réponse car il permet aux analystes commerciaux et aux utilisateurs non techniques de créer des modèles de machine learning et de générer des prédictions sans écrire une seule ligne de code. Il offre une interface visuelle intuitive pour importer des données, les préparer, construire des modèles et évaluer leurs performances. Amazon Rekognition est un service de vision par ordinateur pré-entraîné qui détecte des objets, des scènes et des visages dans des images et des vidéos, mais il ne permet pas de créer des modèles personnalisés sans code. AWS DeepRacer est une voiture de course autonome à l'échelle 1/18e pour apprendre le machine learning par le renforcement, ce n'est pas un outil de développement de modèles sans code. Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) qui découvre des informations dans le texte, mais il ne permet pas non plus de créer des modèles ML personnalisés sans code.