Une équipe stocke des données dans Amazon S3 et utilise des notebooks Amazon SageMaker Studio. Quelle configuration assure un flux de données contrôlé et privé de S3 vers SageMaker Studio ?
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Bonne réponse : Configurer SageMaker pour qu'il s'exécute dans un VPC et utiliser un point de terminaison S3 VPC..
Pourquoi c'est la réponse
La configuration de SageMaker pour qu'il s'exécute dans un VPC (Virtual Private Cloud) et l'utilisation d'un point de terminaison S3 VPC garantissent un flux de données privé et contrôlé. Un point de terminaison S3 VPC permet aux instances de SageMaker Studio d'accéder aux buckets S3 sans passer par l'Internet public, ce qui améliore la sécurité et réduit la latence. Les autres options sont incorrectes car : Amazon Inspector est un service de gestion des vulnérabilités, non pertinent pour le contrôle du flux de données. Amazon Macie est un service de découverte de données sensibles, non directement lié à la sécurisation du chemin de données entre S3 et SageMaker. Déplacer les données vers S3 Glacier Deep Archive est une solution de stockage à long terme et à faible coût, non adaptée à l'accès fréquent requis par SageMaker Studio et n'améliore pas la sécurité du flux de données.
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