Une équipe utilise SageMaker avec des bibliothèques AWS et open source. Elle doit empêcher SageMaker de collecter des métadonnées sur l'utilisation et les erreurs pendant l'entraînement. Quelle configuration répond à cette exigence ?

La bonne réponse est de désactiver le paramètre du domaine SageMaker qui partage les métadonnées pour les tâches de la console, et de désactiver la collecte de métadonnées pour chaque tâche d'entraînement soumise via l'AWS CLI ou les AWS SDK. Cette approche couvre à la fois les tâches lancées via la console et celles soumises par programmation, assurant une désactivation complète de la collecte de métadonnées. Les autres options sont incorrectes car : Associer un rôle IAM personnalisé et attacher une politique qui refuse les journaux d'utilisation du service Amazon CloudWatch ne cible pas spécifiquement la collecte de métadonnées d'utilisation et d'erreurs de SageMaker, mais plutôt l'enregistrement général dans CloudWatch. Ajouter un rôle IAM au domaine SageMaker qui refuse à Amazon CloudWatch l'autorisation d'enregistrer les métadonnées est trop générique et ne correspond pas au mécanisme spécifique de désactivation des métadonnées d'utilisation de SageMaker. Définir un paramètre pour désactiver la collecte de métadonnées pour chaque tâche d'entraînement soumise via l'AWS CLI, Boto3 ou le SageMaker Python SDK ne couvre pas les tâches lancées via la console SageMaker.