Une équipe va déployer un cluster Amazon Aurora MySQL pour un environnement de démonstration dont les données doivent être réinitialisées quotidiennement. Quelle approche offre la plus grande efficacité opérationnelle pour restaurer quotidiennement la base de données à un état antérieur ?

L'activation de la fonctionnalité de retour en arrière (Backtrack) d'Aurora MySQL est la solution la plus efficace. Elle permet de revenir à un point dans le temps spécifique en quelques minutes, sans créer de nouvelles instances ou restaurer des données à partir de sauvegardes complètes, ce qui est plus rapide et moins coûteux en ressources. Une fonction Lambda déclenchée par EventBridge peut automatiser cette opération quotidiennement. Les instantanés manuels (options 1 et 3) nécessitent la création d'un nouveau cluster à chaque restauration, ce qui prend plus de temps et consomme plus de ressources. L'exportation vers S3 (option 3) ajoute une étape de transfert inutile. La restauration à un instant précis (point-in-time recovery) avec une rétention de 2 jours (option 4) est également plus lente, car elle implique la création d'un nouveau cluster et la restauration des données à partir de journaux de transactions, ce qui est moins direct que le retour en arrière.