Une fonction AWS Lambda exécute de nombreuses opérations gourmandes en CPU et est plus lente que nécessaire, créant un goulot d'étranglement de débit. Que doit modifier un administrateur SysOps pour améliorer les performances de la fonction ?

L'augmentation de l'allocation de mémoire d'une fonction Lambda est le moyen le plus direct d'améliorer les performances des fonctions gourmandes en CPU. Lambda alloue proportionnellement la puissance de calcul (vCPU) en fonction de la mémoire configurée. Plus de mémoire signifie plus de CPU, ce qui accélère les opérations intensives. L'activation de l'hyperthreading n'est pas une option configurable pour les fonctions Lambda. La désactivation du chiffrement géré par AWS n'a aucun impact sur les performances du CPU de la fonction. Le packaging du code dans une couche Lambda personnalisée peut réduire la taille du package de déploiement et améliorer les temps de démarrage à froid, mais n'affecte pas les performances d'exécution du CPU une fois la fonction démarrée.