Une fonction Cloud Functions HTTP POST reçoit des soumissions JSON plates qui doivent être immédiatement disponibles pour des analyses complexes et concurrentes. Comment devez-vous persister les données ?

La bonne réponse est de transformer les données JSON et de les diffuser en continu dans BigQuery. BigQuery est un entrepôt de données sans serveur, hautement évolutif et conçu pour l'analyse de grands ensembles de données. La diffusion en continu permet d'ingérer des données en temps quasi réel, ce qui les rend immédiatement disponibles pour des analyses complexes et concurrentes. Stocker directement dans Datastore n'est pas idéal pour l'analyse complexe et concurrente, car Datastore est une base de données NoSQL transactionnelle. Stocker dans Cloud SQL est moins performant pour l'analyse de grands volumes de données et la concurrence par rapport à BigQuery. Persister les données en tant que fichiers individuels dans Cloud Storage nécessiterait un processus ETL (Extract, Transform, Load) supplémentaire pour les rendre interrogeables, ce qui ne répond pas au besoin d'accès immédiat pour l'analyse.