Une fonction Lambda échoue de manière intermittente plusieurs fois par jour. Un administrateur SysOps doit déterminer le nombre d'occurrences de cette erreur au cours des 7 derniers jours avec le moins d'effort opérationnel. Quelle est l'approche la plus efficace ?
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Bonne réponse : Utiliser Amazon CloudWatch Logs Insights pour interroger les CloudWatch Logs de la fonction Lambda..
Pourquoi c'est la réponse
L'approche la plus efficace est d'utiliser Amazon CloudWatch Logs Insights. CloudWatch Logs Insights est un service de requêtes interactif et entièrement géré qui permet d'analyser rapidement les journaux stockés dans CloudWatch Logs. Il est conçu pour interroger et visualiser les données de journaux de manière ad-hoc, ce qui est parfait pour identifier les occurrences d'erreurs sur une période donnée avec un effort opérationnel minimal. Exécuter des requêtes Amazon Athena sur les données CloudWatch Logs serait possible, mais cela impliquerait généralement de configurer un pipeline pour exporter les logs vers S3, puis de créer des tables Athena, ce qui représente un effort opérationnel plus important. Exécuter des requêtes Athena sur les journaux CloudTrail ne serait pas pertinent car CloudTrail enregistre les appels d'API et les événements de gestion, pas les logs d'exécution de la fonction Lambda. Diffuser les CloudWatch Logs vers Amazon OpenSearch Service est une solution puissante pour l'analyse de logs à grande échelle, mais elle nécessite une configuration et une gestion supplémentaires, ce qui est un effort opérationnel plus important que Logs Insights pour ce cas d'utilisation spécifique.
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