Une fonction Lambda enregistre les horodatages, les temps de traitement et les statuts des requêtes en utilisant la journalisation Lambda par défaut (CloudWatch Logs). Vous devez créer des métriques CloudWatch à partir de ces logs et les publier sous un namespace de métriques CloudWatch personnalisé. Quelle approche répond à ces exigences ?

La bonne approche consiste à formater les instructions de log de la fonction Lambda en utilisant le format de métrique embarqué CloudWatch (EMF). EMF permet d'intégrer des données de métriques personnalisées directement dans les logs structurés, que CloudWatch peut ensuite extraire et publier automatiquement en tant que métriques personnalisées dans le namespace spécifié, sans nécessiter d'analyse de logs supplémentaire ou de filtres de métriques. CloudWatch Logs Insights est un outil d'analyse de logs interactif, utile pour interroger et visualiser les logs, mais il ne génère pas directement des métriques personnalisées à partir de logs en utilisant EMF. Amazon CloudWatch RUM (Real User Monitoring) est destiné à la surveillance des applications web côté client et n'est pas pertinent pour la création de métriques à partir des logs Lambda côté serveur. L'analyse des entrées de log JSON avec Logs Insights est une étape d'analyse, pas une méthode directe pour publier des métriques personnalisées via EMF.