Une grande entreprise souhaite fournir à ses développeurs répartis dans le monde entier des bases de données PostgreSQL gérées, distinctes et de taille limitée, pour le développement. Les bases de données auront un faible volume et ne seront nécessaires que lorsque les développeurs travailleront activement. Quelle solution répondra à ces exigences de la manière la PLUS rentable ?

La création d'un cluster Amazon Aurora Serverless est la solution la plus rentable car Aurora Serverless ajuste automatiquement la capacité de la base de données en fonction de la demande, et les développeurs ne paient que pour la capacité consommée. Lorsque les bases de données ne sont pas utilisées, elles peuvent se mettre en pause, réduisant ainsi les coûts à zéro. L'intégration avec AWS Service Catalog permet aux développeurs de provisionner facilement leurs propres bases de données avec des configurations prédéfinies. L'arrêt et le démarrage manuel d'instances Aurora (option 1) est fastidieux et sujet aux erreurs, et les instances arrêtées continuent d'engendrer des coûts de stockage. Lancer des instances Aurora distinctes via Service Catalog (option 2) est moins rentable qu'Aurora Serverless car les instances provisionnées traditionnelles facturent la capacité même si elle n'est pas pleinement utilisée. Surveiller Trusted Advisor pour terminer les bases de données RDS inactives (option 4) est une approche réactive qui ne prévient pas les coûts initiaux et peut entraîner des pertes de données si les bases de données sont terminées sans préavis.