Une machine virtuelle Azure nommée VM1 exécute Windows Server 2019 et contient 500 Go de fichiers de données. Vous utiliserez Azure Data Factory pour transformer ces fichiers, puis les charger dans Azure Data Lake Storage. Que devez-vous déployer sur VM1 pour prendre en charge cette conception ?
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Bonne réponse : le runtime d'intégration auto-hébergé (self-hosted integration runtime).
Pourquoi c'est la réponse
Le runtime d'intégration auto-hébergé (self-hosted integration runtime) est nécessaire pour qu'Azure Data Factory puisse accéder aux données situées dans des environnements privés ou sur des machines virtuelles Azure. Il agit comme un pont sécurisé, permettant à Data Factory de se connecter à VM1, de lire les fichiers de données et de les transférer vers Azure Data Lake Storage. La passerelle de données locale est utilisée pour connecter les services cloud de Microsoft (comme Power BI ou Azure Logic Apps) à des sources de données locales,
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