Une organisation de soins de santé a décentralisé ses données sur plusieurs services de stockage. Vous avez besoin d'une solution optimisée en termes de coûts pour la découverte de données, la lignée des données et la validation de la qualité des données. Que déployez-vous ?

Dataplex est la solution la plus appropriée car elle est conçue pour la gestion unifiée des données à travers des silos distribués. Elle offre des fonctionnalités natives pour la découverte de données (catalogue de données), la lignée des données et la validation de la qualité des données, répondant ainsi directement à tous les besoins de l'organisation de soins de santé de manière optimisée en termes de coûts. BigLake est une fonctionnalité de BigQuery qui permet d'interroger des données dans des lacs de données, mais ne fournit pas les capacités complètes de découverte, de lignée et de qualité des données comme Dataplex. Construire un outil personnalisé sur GKE serait coûteux et prendrait du temps, sans offrir les capacités intégrées de Dataplex. BigQuery est un entrepôt de données analytique et Dataprep est un outil de préparation de données ; bien qu'ils puissent être utilisés pour certaines tâches, ils ne forment pas une solution unifiée et complète pour la découverte, la lignée et la qualité des données à travers des sources décentralisées comme Dataplex.