Une organisation exécute une application critique utilisant Amazon RDS for MySQL. La charge de travail est à forte intensité d'écriture avec peu de lectures. L'instance de base de données affiche une utilisation très élevée du CPU, ce qui dégrade les performances de l'application. Quelles mesures l'ingénieur de données doit-il prendre pour réduire l'utilisation du CPU de l'instance de base de données ? (Choisissez deux.)

L'utilisation de Performance Insights d'Amazon RDS permet d'identifier précisément les requêtes gourmandes en CPU, ce qui est essentiel pour optimiser les performances sans surdimensionner inutilement l'instance. L'optimisation de ces requêtes est une solution durable et rentable. Mettre à niveau vers une taille d'instance plus grande est une solution directe pour augmenter les ressources CPU disponibles, améliorant ainsi immédiatement les performances de l'application. Modifier le schéma pour ajouter des tables et des index supplémentaires pourrait potentiellement améliorer les performances de lecture, mais n'est pas la première étape pour une charge de travail à forte intensité d'écriture et pourrait même augmenter la charge CPU lors des écritures si les index ne sont pas gérés efficacement. Redémarrer l'instance ne résout pas la cause sous-jacente de l'utilisation élevée du CPU et n'est qu'une solution temporaire. Implémenter la mise en cache est plus pertinent pour les charges de travail à forte intensité de lecture, ce qui n'est pas le cas ici.