Une organisation stocke de très gros fichiers dans Amazon S3 et développe une application web qui affiche des métadonnées sur ces fichiers aux utilisateurs. Après qu'un utilisateur a sélectionné un fichier en fonction de ses métadonnées, l'application permettra le téléchargement du fichier. L'index des métadonnées doit prendre en charge des recherches en quelques millisecondes. Quel service AWS devrait être utilisé pour fournir cette indexation des métadonnées et une récupération à faible latence ?

Amazon DynamoDB est une base de données NoSQL entièrement gérée qui offre des performances à faible latence (millisecondes à un chiffre) à n'importe quelle échelle, ce qui est idéal pour indexer les métadonnées de fichiers et prendre en charge des recherches rapides. Amazon EC2 est un service de calcul et ne fournit pas de solution d'indexation de base de données. AWS Lambda est un service de calcul sans serveur, utile pour exécuter du code en réponse à des événements, mais pas pour stocker et interroger des index de métadonnées. Amazon RDS est une base de données relationnelle qui pourrait être utilisée, mais DynamoDB est généralement plus performant pour les cas d'utilisation de métadonnées à grande échelle nécessitant une latence ultra-faible et une flexibilité de schéma.